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高空坠物防不住?智慧城市上空的痛该如何解决

珊珊 珊珊(好居网用户) 1370天前 / 阅读 :

近年来,中国在国际上的风评越来越好,除了强大的国力外,安全也是个重要的因素。这得益于日渐完善的法律条令、办事效率爆高的警察,还有天网工程、各物业所属的铺天盖地的监控摄像头

【好居网】2月5日上午, 广州市白云区人民法院对广州女子被从头而降的狗砸成高位截瘫一案作出一审判决,被告蔡某彰及广州煌某公司给付被砸张某香赔偿金117万余。

据悉,2018年4月15日,张某香路过广州市白云区鸦岗村北大禺14巷一栋厂房,被突然掉下来的一只大狗砸倒在地,昏迷不醒,后被确诊为高位截瘫。经司法鉴定,张某香为一级伤残,属完全护理依赖。

很显然,事发地虽然安装了监控设备,但只监控了楼道入口,却没有抬头望向更高、更广的区域。

这不禁让人产生疑问,一座每千人配备52台监控摄像头的城市,为何会防不住一只“天降大狗”?智慧城市中的安全防护还差点什么?

高空坠物怎么防

近年来,中国在国际上的风评越来越好,除了强大的国力外,安全也是个重要的因素。这得益于日渐完善的法律条令、办事效率爆高的警察,还有天网工程、各物业所属的铺天盖地的监控摄像头。

根据英国科技研究网站Comparitech 的统计数据,2019年全球监控最严密的10个城市中,中国就占了8个城市。其余两个城市是伦敦(第6位)和亚特兰大(第10位)。

去年11月,由工信部牵头的《数字孪生白皮书》指出,到2023年,中国新型智慧城市市场规模将达到1.3万亿元。

但人们关心不仅于此,智慧社区的安全管理还存在亟待解决的问题,包括“悬在城市上空的痛”——高空抛物问题。人们关心的是,在提高运转效率的同时,“智慧城市”能否妥善解决这些社区痛点问题,让人们的居住再无后顾之忧?

城市上空的痛

近年来,全国各地高空抛物、坠物伤人事件屡屡发生,成为了“城市上空的痛”。今年1月1日开始,民法典的实施对遏制高空抛物行为发生、保护人民群众生命财产安全具有重要作用。同时,全国各地在老旧小区的改造中也着重部署高空监控工作。

每年,都有许多高空抛物致人伤残甚至死亡的案例。受害者鲜活的生命,就因为高空抛下的垃圾戛然而止、中途陨落,幸存者往往也会高位截瘫,痛不欲生。每年,也都有法院因找不到直接责任人,在高空坠物致人伤亡的案件中只能将整栋楼的业主、租户作为被告的例子。

防范高空抛物,最关键的就是将监控视角从向下转为向上,从地面转为楼栋的层层窗户。

哪怕一个小小的鸡蛋,高空抛下危险也极大。据测算,一枚重30克的鸡蛋从4楼抛下,会把人头顶砸出个肿包;从18楼抛下,能砸破人的头骨,致人重伤;而从25楼抛下,冲击力更是足以致命。

高空瞭望摄像机如何实现超远距离监控?

因此,高空监控成为现实需要,高空瞭望摄像机利用其足够的高度,配合摄像机云台的性能,可以轻而易举地实现大范围的精确监控。但是其监控距离与环境条件、人员操作、观测目标等因素有关,需要理性对比。如果天气条件在晴天无雾的情况下,以观测人员或者车辆的大致活动为基准,白天最远可视距离可达10km,夜间3-5km。

超远监控距离如何实现?

大变倍长焦镜头:由于高空瞭望摄像机需要观测几公里以外的细节,一般需要配备500mm及以上的长焦镜头。

光学透雾:当今,多数区域出现严重雾霾天气,在这种环境下普通摄像机很难进行正常的视频监控。光学透雾,采用近红外波段成像,可以在烟尘、雾气、灰霾等环境下获得清晰、透彻的视频监控效果。

自动跟随激光补光灯:跟随摄像机镜头变倍切换时,自动调节激光光斑,使夜间成像更加均匀。

H.265编码:在相同视频分辨率的情况下,比H.264视频节省一半带宽和存储空间。非常适合高空瞭望摄像机安装于野外等网络状态受限的场所使用。

涡轮蜗杆传动系统:抗风抗震能力更强,且云台在不转动的时候,电机不工作,依靠涡轮蜗杆自锁,有效节能。

高精确度控制云台:远距离监控时,比如云台转动角度偏差0.1°,在监视2公里处的物体时,横向画面将偏离3米左右(相当于一间房屋的尺寸)。所以,对于高空瞭望摄像机控制精度有更高的要求,控制精度达到0.01°已为业界标杆。

AI+视频监控摄像机如何解决高空抛物行为

由于高空抛物行为较为特殊,实际场景干扰因素也较复杂,因此,一直以来,针对高空抛物行为的监控技术力量较为苍白,特别是由于传统的移动侦测技术,误报率较多,使小区居民造成苦不堪言。

AI能否更好的解决高空抛物行为?

通过AI+视频监控摄像机的技术手段,采集并分析高空抛物线特征,进行结果比对并联动相关安防系统报警,便于对高空抛物行为进行有效追责,做到有法可依,并起到震慑和教育作用,以避免或减少高空抛物行为的发生。

任何一项智能技术在规模化落地的过程中,必须解决各类场景、各种环境带来的问题才能拥有极高的落地性。因此,在传统监测技术的基础上,必须不断对场景数据进行深度学习,并建立误报物体过滤模型。积累的场景数据越多,学习的时间越长,则意味着,AI监测的捕获率越高,误报率越低。

当然,在监测技术商业化上也有难点,其中一项是应用场景较为复杂。不同于人口管控、周界防盗、占用公共领域、违章停车、人员聚集分析等AI智能分析应用,高空抛物行为发生的场景较为复杂化。比如晾晒的衣服、飞虫等,以及风雨雪恶劣天气环境的干扰,都将大大增加误报率,给用户生活造成困扰,可谓是弊大于利。无疑,这些复杂化的场景因素都对技术提升准确率带来很大的压力。

针对这一问题,深圳天感智能有限公司联推出了万里眼高空抛物智能追溯解决方案。该解决方案基于华为软件定义摄像机HoloSens SDC 的算法和应用生态,将天感智能的万里眼高空抛物智能算法部署在华为软件定义摄像机HoloSens SDC中,并通过华为HoloSens SDC接通视频流,即可对大楼的高空抛物事件行实时智能监测。

为进一步解决最令人头痛的误报问题,例如雨雪、飞虫、飞鸟等使用场景。解决方案内嵌多种智能算法,可在恶劣环境和复杂背景条件下精准定位到抛物事件。

从技术手段来看,我国城市各小区在高层建筑物安装能够捕获高速运动并带有AI智能视频功能的监控摄像机,正在不断优化和提升技术能力,大力增强技术的实际场景应用的落地价值。

让每一颗摄像头,都能真正派上用场

我们有那么强大的执行力,也有华为等企业在智能安防、AI技术等方面的大力研发,完全可以将地面上严密的监控体系再复制一份,监控起各个城市高层小区的无数个楼栋,让每一栋楼有窗户的一面,都得到有效的高空抛物监控。

最好,在监控设备设计上,能够标记抛物轨迹、具有智能追踪能力,要借助AI技术减轻基层人员负担,方便基层管理人员证据搜集、定位责任人。这也是社会发展对基层社会治理能力提出的新要求。

一台角度正确的监控,胜过十台角度不到的监控。所以,想要进一步提高城市安全度,我们除了坚持“多即是好”,还要给监控找好方向和角度,让每一颗摄像头,都能真正派上用场。

(来源:智慧安防网)

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