【好居网】通过模组把多种传感、碎片数据、AI算法和自控技术深度结合，或许能让智能家居产品或者全屋智能的体验更进一步。

在当前行业中，厂家的普遍做法是给产品植入模块以后，让产品具备联网能力、APP操控能力、语音对话能力，最后想通过云端处理分析数据进而提供相关服务，按照这种思路，智能产品的体验进化了么?

其实不然，亿欧家居发现很多产品的语音交互使用价值其实并不高，功能不痛不痒甚至有些鸡肋，导致实际交互频次和信息量并不高，此外，IoT设备对APP的强依赖性也并不适合所有家庭成员操作，产品的自动化和个性化本质上并没有得到多大提升，甚至使用起来更为繁琐和耗时，增添了很多不必要的交互步骤。

没能真实提升用户体验是导致不少智能家居产品概念火爆却难于很好落地的关键因素，综合看来这也不是一个良性的行业发展方向。

感应式控制和自适应控制是新思路

日前，笔者在与毫米科技创始人兼CEO段君雷交流时了解到，家居产品的智能化不仅体现在人机语音交互或者对用户使用习惯的分析学习上，建立在用户行为基础上增强产品对人和环境的主动感知能力以及智能自控能力将是一条新思路，也可能更为重要。

目前面向C端，毫米科技自有品牌ROOME布局了包含智能感应照明、开关精灵、智能网关等品类产品。面向B端，前不久刚上线了自己的AIoT平台，针对照明、电工、家电、家具等家居行业提供“HOMInside”智能升级技术方案和平台服务。段君雷表示，数据源是该平台的核心和差异化所在，毫米科技目前存储的室内空间里人物、环境、设备状态的关联原始数据已超过20亿组，通过人-场景-环境-设备控制进行关联匹配，可以生成场景化的控制算法规则。

“这里面最核心的是家居系统数据源，这个数据源不是指你操作设备产生的数据，而是指用户在家居场景下的行为活动数据，简单说，行为活动数据包括你什么时候回来，什么时候出去，什么时候睡觉什么时候起床，而且家里面的活动区域和非活动区域在哪里，门在哪里等等都需要感知到。”段君雷谈到。

家居场景数据源获取的难点在于如何通过光线、动作、声音、红外等多种非视觉传感技术实现收集，并挖掘出来更多可以表明特征的信号。因为训练AI算法，不管是语音也好、视觉也好，还是用户的行为特征也好，只有把数据里面的特征值挖出来越多，感知决策的部分判断才能更精准。

段君雷表示，智能家居在AI这个层面上，大家关注最多的还是计算机视觉和语音语义等技术的应用，目前也越来越常见。这个有特殊的行业背景，比如大家认为产品会跟人讲话就能让人感觉它聪明了一些，此外，计算机视觉技术有它非常典型的应用场景，比如安防、无人驾驶等可以在公共空间运行的设备等。

但是到了私密空间，比如家庭，一定会遇到用户数据隐私问题，如果把家当成一个围栏，其实不少语音或者视觉AI技术在家挺场景下的应用会受限。而做智能家居有时需要一个观念的转变，比如家里不能用摄像头，能不能通过一些其他传感技术去替代，这些传感单元不能很贵还需要可靠的稳定性，那怎样通过很成熟的传感器件挖掘出来大的数据价值成为关键。

“我们可以把精力集中在一些算法层面上，去提升弥补传感器件的缺陷，同时再通过它很有限的信号频率挖掘出来更多可以表明特征的信号。比如说人体红外传感器(PIR)，大家都在用的一种传感器，也有很多弊端，但是我们能通过它判断出这个房间的门在哪，活动区非活动区在哪儿，床在哪儿。”段君雷说到。

除了数据之外，段君雷认为还有一个比较复杂的部分是怎么发掘家里面碎片化场景数据的规律，然后再到一个场景的整合，之所以复杂是因为家庭里面个人的行为习惯随机性个性化很强。

“这些碎片化的数据用户不会直接告诉我们，也告诉不完，有时候他自己可能都是无意识的，可能生活越自律的人他的数据碎片板块越大，越不自律的人数据越碎，从碎片数据中掌握到规律，再通过技术方案赋能到单品，从单品到多品，从多品到房间，再从房间到整家智能，当设备都会自己随时根据我的行为变化提供自动化体验时，我认为家居的AI才真正能够说到了一个比较好的程度。”

通过这样的技术路径，将来的智能家居设备自动化程度和交互方式会发生进一步变革，比如从手机控制、语音控制、手势控制、触控面板等方式进化到感应式控制和自适应控制，随着智能产品联动范围的扩大，针对家居场景下的不同环境实现分布式感知和分布式控制成为可能。

把交互路径变短，便捷即价值

在段君雷看来，在智能家居行业里面现在很多打法不一定是正确的，很多智能设计其实对于用户来说真的可有可无，不是必须的功能。

“比如说很多智能联动方式是要告诉设备几点要干什么，或者让这个设备几点做什么事情，提供了一个所谓的自动化流程，设定好几点开灯，遇到什么状况触发某种功能，但是用户其实很难在这个平台上把这些自动化流程设置得很细很细，而且可能每天回家时间不一定，这个时候是不是每天都要去重新设置，那这基本上就没人再去用了。”段君雷说到。

段君雷认为，人和产品之间存在交互控制的关系，如何通过技术帮助人们把交互路径变得更短、产品体验更便捷就是价值所在，这种交互的终极方向可能就是无感化。语音控制属于交互的一个补充，但是拿语音控制来作为所有产品的入口去打不太合适，不可能每个房间都放一个智能音箱，也不是每件产品用户都有必要跟它对话。

对于智能产品厂商来说，我们甚至不用铺天盖地讲那么大的智能化概念，智能化其实很简单，比如用户原来操作这个东西，可能需要花两步完成，现在只需要一步了，站在消费者这一端，把人们从复杂的生活场景中解放出来，符合消费者的购买预期，这就是价值。

“如果说我们抛开用户去做产品做功能，那所有的假设就没有意义，深入这个行业你会发现参与者很多，但是市场规模起不来，原因在哪里?还是消费者一端不买账，觉得没用，这个时候很多做法其实就是没有价值的。”

此外，在段君雷看来，智能家居行业的健康发展需要传统行业企业跟科技企业在技术和理念上进一步融合。

段君雷表示目前智能家居行业里面有个怪现象，就是做智能家居的人认为比传统行业的人更懂用户更懂场景，这其实是个悖论。传统行业有非常多的经验值得科技公司尊重，他们对用户的理解和对场景的理解是非常深入的，而不像很多所谓的对用户了解的公司配置了一些很天马行空的功能，最后却证明是伪需求。

“我觉得我们要尊重传统行业，尊重的同时，挖掘我们能给他们带来什么，给他们带来的技术升级不是只拿下订单就完事了，而且还要一起再带给消费者，做出让消费者喜欢的产品，这是合作里面最关键也是最难的部分。”段君雷说。

价值不是越广越好，而是越深越好

关于智能家居市场的发展趋势，段君雷认为现在行业开始强调大家居的概念，智能家居不一定要和传统家居划个明确的界限出来，大家居行业从整装定制开始，对智能化的需求正在日渐加强。

智能家居市场非常大，有太多的空间和机会，不管什么样规模的公司在这个体系里能找到自己的价值点就会有一个比较好的位置，有些企业可能营收不高但是利润可观，有些企业可能就是要做规模很大的平台，有些企业可能会一开始亏本投入做数据积累抢占市场，无所谓正确与否。

“这完全取决于这个企业本身对于自己未来的思考。好在智能家居市场足够大，容量足够大，所以只要我们都能奔着满足消费者这端去努力，我相信只要有价值，各种各样类型的公司其实都会找到自己的一些空间，但是脱离了消费者不行。”

在段君雷看来智能家居这个行业只靠大公司和科技巨头去做根本做不完，整个行业也没有一家企业能把所有产品和解决方案全部覆盖并很好落地的。

“我们从来不认为自己是在做突围的事情，真正的价值一定不是做得越广越好，一定是在某些价值点上足够深入，越深越好。”段君雷总结说。

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